JTL-Backend für große Datenmengen
Laufende Backend- und Datenbankpflege einer JTL-Umgebung beim Lebensmittelhersteller: Datenstrukturen, Performance und Bestandsführung in Echtzeit.
Ausgangslage
Bei einem Lebensmittelhersteller dieser Größenordnung fallen große Datenmengen an. Bestände müssen in Echtzeit stimmen, und der Betrieb darf nicht stocken.
Eine Warenwirtschaft, die bei kleinen Sortimenten problemlos läuft, verhält sich unter dieser Last anders: Was vorher Sekunden dauerte, dauert Minuten, und Wartungsfenster werden knapp.
Was wir gemacht haben
Laufende Backend- und Datenbankpflege der JTL-Umgebung statt punktueller Eingriffe: Datenstrukturen, Indizes und Wartungspläne werden regelmäßig geprüft und nachgezogen.
Bestandsführung in Echtzeit, abgestimmt auf die tatsächlichen Abläufe im Tagesgeschäft.
Ergebnis
Ein Wawi-Backend, das im Tagesgeschäft trägt, auch bei Datenmengen in Konzern-Größenordnung.
Ähnliches Problem, anderer Shop?
Die meisten Projekte beginnen mit einem Satz: „Wir machen X noch von Hand.“ Erzählen Sie uns Ihres.